課題
新規製品の立ち上げや設計変更のたびに、類似案件があってもプロセスを毎回検討し直す必要があり、立ち上がりまでのリードタイムが長くなっていました。あわせて、製造標準書や過去トラブル情報などの知見が複数の場所に分散しており、参照が個人の経験や記憶に依存しやすい状況でした。結果として、検討工数の増大、手戻り、属人化が課題となっていました。
導入理由
同社が求めていたのは、固定化された標準フローを単に管理する仕組みではなく、案件ごとに異なる条件を踏まえて、必要なプロセスを素早く組み立てられる仕組みでした。そこで、過去の標準書・トラブル情報・既存プロセスを活用しながら、生成AIによってプロセス案の作成や見直しを支援するアプローチの検証を進めました。
実施内容
自然言語で指示した内容をもとに、AIが関連文書や過去事例を参照しながら、役割別のプロセス案を自動生成する仕組みを検討しました。あわせて、回答や生成内容には参照した文書や根拠を紐づけ、判断の背景を確認できる構成としました。さらに、各部門・各ラインのプロセス改善状況を俯瞰できるダッシュボード構想もあわせて設計し、個別プロセスの改善と全体最適の両立を目指しました。
得られた効果
検証を通じて、案件ごとに毎回発生していたプロセス検討を、過去知見を踏まえて効率化できる方向性が明確になりました。特に、類似案件のトラブル情報や標準書を踏まえて初期案を素早く作成できることで、検討の着手を早め、手戻りを減らし、プロセスの精度向上にもつながる可能性が確認されました。また、熟練者の判断根拠を形式知として残すことで、若手育成や品質ガバナンス強化にも寄与する構想を具体化できました。